Nobel Economist: Where He Sees the Real Money in AI

📌 マーケティング、セールス、カスタマーサービス、コンテンツをAI搭載プラットフォームで統合：HubSpotをお試しください - https://clickhubspot.com/aaa5e3 ダロン・アセモグル氏はMITの経済学者であり、2024年のノーベル経済学賞受賞者です。彼は、AIの未来について全く異なる2つのシナリオを描いています。一つは人々の生産性が向上する未来、もう一つは多くの人がやりがいのある仕事を失う未来です。どちらの未来が実現するのか、そして、価値を維持するために何を学ぶべきでしょうか？ 今回のエピソードでは、ダロン氏に、AIが米国のGDPに与える影響に関する予測が変わったかどうかを尋ねます。また、労働者をAIに置き換えることがなぜ賢明な経営判断ではないのか、看護師や教師にとって有用なAIツールとはどのようなものか、そして既存のモデルでそれらを構築できると考える理由についても議論します。さらに、ダロン氏はAIにおける真の収益源、開発者が労働者と対話する必要がある理由、そして彼が今研究したいと考えていることについても説明します。 📩 昇進に繋がる7つのスキル — https://siliconvalleygirl.beehiiv.com... タイムスタンプ: 00:00 — AIは人々のやりがいのある仕事を奪う可能性があるのか​​？ 02:36 — AIがコーディングに優れている一方で、顧客サービスに苦戦する理由 05:10 — より強力なモデルだけでなく、より多くのアプリケーションが必要な理由 07:29 — シリコンバレーはAIの唯一の道筋を辿っているのか？ 08:39 — AIの経済的影響がまだ見えにくい理由 15:24 — 看護師や教師のためのAIツールは誰が開発すべきか？ 16:35 — 中国企業はAIに関してどのような点で他社と異なるのか？ 17:13 — 起業家はどのようにAIの機会を見極めるべきか？ 18:46 — ダロンは自身の研究でどのようにAIを活用しているのか？ 21:13 — AIの使用をやめて、自分で考えるべきタイミングはいつなのか？ 23:29 — 将来を見据えたAI時代の7つのスキル 24:25 — 企業が従業員をAIに置き換えることで失うもの 27:39 — どのタスクを自動化するかをどのように決定するのか？ 28:59 — 大学は今でもお金をかける価値があるのか​​？ 31:07 — 価値を維持するために何を学ぶべきか？ 32:37 — AIを扱う方法を学ぶだけでは不十分な理由 36:11 — ダロンはAIに対してより楽観的になったのか？ 38:21 — ダロンはAIブームの中でどのように投資しているのか 38:58 — 2035年の働き方はどうなるのか 40:19 — ダロンがAIで真の利益を見出すポイント リンク: 🔗 私のInstagram:   / siliconvalleygirl   ⁠⁠⁠X : ⁠⁠https://x.com/siliconvalleymm⁠ 📌 私の会社と製品: https://partnerships.marinamogilko.co #siliconvalleygirl #daronacemoglu #podcast