値段を決めるAIを2つ競わせたら、相談もせずに談合した。わざと値下げさせると、相手は値下げで仕返しして元の高値に戻した（実験）

値段を決めるAI（試して点数で表を直すだけの「Q学習」）を2つ、同じ市場で何十万回も値付けさせると、連絡する手段は何も無いのに、競争するより高い値段にそろいます（Calvano ほか 2020・American Economic Review）。落ち着いた後で片方にわざと1回だけ値下げさせると、もう片方も値下げで応じ、数回かけて元の高値に戻りました。こちらでも同じ設定で1000回やり直すと、1000組とも落ち着き、儲けは競争と独占の間の85%の所。わざと値下げさせると617組中616組が元の値段に戻りました。相談も約束もしていないAIが、なぜ談合のような値段にたどり着くのか。 この動画では、2011年に Amazon でハエの教科書が2370万ドルまで上がった値付けプログラムの話から始めて、囚人のジレンマ・繰り返す勝負と「未来の影」・しっぺ返し、Q学習の点数表の中身、わざと値下げさせる実験と「抜け駆けの勘定」（+38 と −189）、相手の値段を見せないと儲けが38%の所まで下がること、そして値付けを GPT-4 や GPT-5.2 に任せた実験（Fish ほか）と、AIが書いた計画のメモまで掘り下げます。 後半は本物の市場（ドイツのガソリンスタンドで2軒とも値付けソフトを入れた所の利幅・ネット通販の値付けの速さ・アメリカの家賃の RealPage 事件）、日本の独占禁止法の「意思の連絡」と公正取引委員会の研究会の報告書、この実験への強い反論（165回で決まる儲け・見かけの談合・学び方を変えると消える高値・言葉のAIでの崩れやすさ）、そして談合に何がそろうと起きるのか、です。 ■ 主な出典 ・Calvano, Calzolari, Denicolò, Pastorello「Artificial Intelligence, Algorithmic Pricing, and Collusion」(American Economic Review, 2020)／同「Algorithmic collusion: Genuine or spurious?」(International Journal of Industrial Organization, 2023) ・den Boer, Meylahn, Schinkel「Artificial Collusion: Examining Supracompetitive Pricing by Q-learning Algorithms」(2022) ・Asker, Fershtman, Pakes「Artificial Intelligence, Algorithm Design, and Pricing」(AEA Papers and Proceedings, 2022) ・Fish, Gonczarowski, Shorrer「Algorithmic Collusion by Large Language Models」(arXiv, v5 2026年3月) ・Keppo ほか (arXiv:2603.20281, 2026) ・Assad, Clark, Ershov, Xu「Algorithmic Pricing and Competition: Empirical Evidence from the German Retail Gasoline Market」／Clark, Ershov (2023) の要約 ・Brown, MacKay「Competition in Pricing Algorithms」(AEJ: Microeconomics, 2023) と最優秀論文の紹介 ・米司法省 RealPage の和解についての発表（2025年11月24日）／Wikipedia「RealPage」 ・公正取引委員会 デジタル市場における競争政策に関する研究会 報告書「アルゴリズム/AIと競争政策」(2021年3月31日)／東芝ケミカル事件 東京高判平成7年9月25日（博士論文での引用による） ・The Register「Amazon algorithms price bio book at over $23m」(2011)／Michael Eisen のブログ ・Wikipedia「Prisoner's dilemma」「Folk theorem (game theory)」「Tit for tat」「Robert Axelrod」「Q-learning」「Bertrand competition」「Tacit collusion」「Markttransparenzstelle für Kraftstoffe」／Stanford Encyclopedia of Philosophy「Prisoner's Dilemma」 ■ 注意 ガソリンスタンド・AIの絵・点数表の色の濃さ・メモの文面などは、仕組みを伝えるための模式図・イメージです。「自分で回した実験」の数字は、Calvano ほかと同じ設定（2社・値段15段階・将来の重み0.95）をこちらのパソコンで再現して測った値で、論文の値そのものではありません。実験で出た高値のうち、どれだけが本物の「罰」で、どれだけが学び残りなのかは、研究者の間でもまだ決着していません。ドイツの研究も、ソフト会社やスタンドが反競争的なことをした直接の証拠は無いと書いています。AIが自力で談合したと確かめられた事件は、まだありません。法律の解説は一般的な説明で、個別の事案についての法的な助言ではありません。 ■ 章 0:00 はじめに（相談もしないのに、なぜ高値にそろう？） 2:38 第1章 ハエの本は、なぜ2370万ドルになったのか 5:43 第2章 抜け駆けしたくなる値段 10:03 第3章 未来の影 13:47 第4章 AIの頭の中の点数表 18:42 第5章 わざと値下げさせてみた 24:54 第6章 ChatGPTに値段を任せたら 29:01 第7章 本物の市場では 32:28 第8章 法律が探しているもの 35:05 第9章 この実験への反論 39:42 第10章 心も言葉もない協調 ■ クレジット 音声合成: AquesTalk (株式会社アクエスト) https://www.a-quest.com/ 立ち絵: きつね式ゆっくり（きつね） BGM: OpenTracks（旧DOVA-SYNDROME）「プラネタリウムガーデン」「さみしいおばけと東京の月」「YOIYAMI-宵闇-」「Serene」「Fireworks」 写真・図（Wikimedia Commons）: Drosophila melanogaster 53362116 (Alexis, CC BY 4.0)／Preisanzeige der Jet-Tankstelle in Tübingen im Mai 2020 (Dktue, CC0)／Randcorporationsantamonica (Coolcaesar, CC BY-SA 4.0)／Tokyo High Court Building02bs3200 (663highland, CC BY 2.5)／Pilgrim & Puritan Apartment Complex-4 HDR (Jermaine Rivers, CC BY-SA 3.0)／John Forbes Nash (1928-2015) portrait (Unknown author, Public domain)／Professor RobertMAxelrod (Ford School, CC BY 3.0) この動画は東方Projectの二次創作です。