AIを止めるのは、倫理ではなく「バブル崩壊」か――お金が尽きたら、超知能への道は止まるのか【AI見聞録】

▼ シリーズを公開順にまとめました AIはどこへ向かうのか｜世界の議論を、地方の現場から    • AIはどこへ向かうのか｜世界の議論を、地方の現場から   前回の動画に、こんなコメントをいただきました。強欲な市場経済には、神による最終奥義「バブル崩壊」という安全装置がある。資金が尽きれば、AIのスケーリングは止まる。 本当にそうなのでしょうか。 2025年1月27日、中国のDeepSeek（ディープシーク）が少ない費用で作ったというAIをきっかけに、AIの半導体の会社エヌビディアの株が、1社として記録的な値下がりをしました。市場の安全装置は、あの日、何に効いたのか。 今回のAI見聞録では、三つの話から考えます。 二つの壁――いま、お金と市民がAIの建設にかけているブレーキ 半分になる計算――同じ賢さを作る費用 崩れたあとに残るもの――前のバブルと、AIの作り方 最後に、僕の考えをお話しします。 ※この動画は、特定の株や投資を勧めるものではありません。株の売り買いや、値動きの先行きについての話ではありません。 事実関係についての補足 ※DeepSeekの約558万ドルは、R1のもとになったAI「DeepSeek-V3」の最後の訓練に使った計算を、半導体を1時間2ドルで借りたと置いて換算した値です。それ以前の研究や試行の費用は含まない、とDeepSeek自身が論文に書いています。 ※エヌビディアの値下がりの額は、報道によって5,890億〜5,930億ドルと幅があります（測り方の違い）。動画では額を言っていません。 ※「約8か月で半分」は、言葉を扱うAIで、決まった性能に届くのに要る計算についての、2012〜2023年のデータからの見積もりで、幅があります（Epoch AIなどの研究者の論文・2024年3月）。同じ研究所は、ある難しい理科の問題集でGPT-4と同じ点を取るのに要る値段が、1年で約40分の1になったとも報告しています（2025年3月）。 ※ニューヨーク州の措置は、2026年7月14日の知事の行政命令で、50メガワット以上の大きなデータセンターについて、環境の許可を止めるものです（1年を見込む）。病院・学校・研究向けなどは除かれます。動画では、クルーグマン氏の文章が挙げている例として紹介しました。 ※グローバル・クロッシングは2002年1月に破産を申し立て、2003年12月9日、シンガポールのST Telemedia（エスティー・テレメディア）が2億5千万ドルを出資して、立て直した会社の61.5%の持ち分を得ました。 ※AIの中身（重み）を公開するかどうかは、会社によって違います。DeepSeek-R1はMITライセンスで公開され、商用の利用や作り変え、ほかのAIの訓練への利用も認められています。 ※Epoch AIの「2030年まで」の分析は2024年8月のもので、実際にその大きさの訓練を行うかは、投資の意志しだいだとしています。 ※ポール・クルーグマン氏の文章は、2026年10月29日に本人のニュースレターに掲載されたものです。動画では、AI投資についての部分だけを紹介しています。 ※冒頭の、今週のアメリカの出来事（2026年11月3日の中間選挙・データセンターをめぐる住民投票・11月5日の株価）は、CNBCの報道によります。住民投票は、10州41件のうち40件で、建設に反対する側の結果になったと報じられています（速報の集計）。 主な参考資料 Paul Krugman, Will the AI Investment Splurge Last?（2026年10月29日） https://paulkrugman.substack.com/p/wi... DeepSeek-AI, DeepSeek-V3 Technical Report https://arxiv.org/abs/2412.19437 DeepSeek-R1（公開ページ） https://huggingface.co/deepseek-ai/De... Ho et al., Algorithmic progress in language models（2024年3月） https://arxiv.org/abs/2403.05812 Epoch AI, Can AI Scaling Continue Through 2030?（2024年8月） https://epoch.ai/blog/can-ai-scaling-... Epoch AI, LLM inference prices have fallen rapidly but unequally across tasks（2025年3月） https://epoch.ai/data-insights/llm-in... Sastry, Heim et al., Computing Power and the Governance of Artificial Intelligence（2024年2月） https://arxiv.org/abs/2402.08797 ST Telemedia（Global Crossingへの出資の完了） https://sttelemedia.com/assets/newsle... Adam Smith, The Wealth of Nations（国富論）第4編第2章 https://www.gutenberg.org/cache/epub/... 報道：エヌビディアの値下がり（Reuters配信・2025年1月27日） https://www.business-standard.com/amp... 報道：中間選挙のあとのAI関連株の下落（CNBC・2026年11月5日） https://www.cnbc.com/2026/11/05/qualc... 報道：データセンターをめぐる住民投票（CNBC・2026年11月4日） https://www.cnbc.com/2026/11/04/data-... 報道：ニューヨーク州の行政命令（2026年7月） https://www.ecos.org/news-and-updates... 【映像・写真の出典】 実写の映像：Pexels（Rafael Minguet Delgado、Dima Krivoy、Media Hopper Studio、Usman AbdulrasheedGambo、Daniele Sgura、Kampus Production、Taryn Elliott、Ali Alcántara、JUN HO LEE、TP Motion、Nicola Narracci、Pachon in Motion、Toàn BDS、Andrei Ignia、Sandeep Solanki） https://www.pexels.com/ 一部のイメージ：生成画像 ―――――――――― 【章立て】 00:00 今週、アメリカで起きたこと 01:06 バブル崩壊という安全装置がある、というコメント 01:34 スケーリングは、AIを大きくして賢くするやり方 02:00 2025年1月27日、AIの会社の株が一斉に下落 02:30 AIが進んだ日に、株価が記録的に下がった 03:02 2つの壁・半分になる計算・崩れた後に残るもの 04:01 ラーメンのチェーン店の出し過ぎに例える 04:37 2つの壁：クルーグマン氏の文章 05:34 1つ目の壁はお金、借金に頼る段階に 05:58 2つ目の壁は市民、データセンターへの反対 06:28 銀行が貸さず、近所が反対すると店は増えにくい 07:12 半分になる計算：今日一番大事なところ 07:51 必要な計算を減らすアルゴリズムの進歩 08:36 同じ賢さに必要な計算は約8か月ごとに半分 09:11 DeepSeekの約558万ドルと株価の下落 09:50 株価を下げたのは作る手順が上手くなったこと 10:41 崩れた後に残るもの：前の大きなバブル 11:25 会社は倒れても海の底のケーブルは残った 12:33 AIの作り方と、公開された重みは残る 13:27 あの日、レシピはむしろ世界中に配られていた 14:03 別の見方：先頭の競争にはお金と電力が効く 15:37 私の考え：作り方の広がりには届かない 17:06 見えざる手ではなく、人が意図して置く手 17:48 AIの料金の表を、使い始めた頃と比べてみる 18:32 しぼんでも破裂しても、作り方は残る ―――――――――― 合同会社クラウドラブ代表・岩森吏央（いわもり りおう）。 50代で起業し、地方の中小企業のDX支援とAI活用を仕事にしています。 まだ結論の出ていないことも含めて、考えている途中を記録として残しています。 ▼ この動画について 企画・出演・最終確認：岩森吏央。台本の下書き、図解、編集の補助にAIを使っています。主要な事実と出典は、公開前に一次資料と照らし合わせています。 ■ お仕事のご相談はこちら 合同会社クラウドラブは、京都・亀岡を拠点に、企業のAI活用・DX・業務システム開発を支援している会社です。 「AIを導入したいが、何から始めればいいか分からない」 「手作業やExcel中心の業務を効率化したい」 「既存システムでは現場に合わない」 「自社専用の小さなシステムやAIツールを作りたい」 といったご相談に、課題整理・要件定義から、試作、開発、導入、運用まで伴走します。 【ご相談いただける内容】 ・AI導入、生成AI活用の企画・導入支援 ・業務改善、DXコンサルティング ・社内業務システム、Webシステムの開発 ・AIを活用した業務ツール、PoC・試作品の開発 ・データ基盤、データ連携、BI・可視化 ・製造業などの現場業務のデジタル化 ・Webサイト制作、改善、SEO・導線設計 ・IT顧問、外部IT担当としての継続支援 大規模なシステムをいきなり導入するのではなく、まず小さく試し、現場で使える形にしてから広げていく進め方を大切にしています。 法人・中小企業・個人事業主の方からのご相談を受け付けています。 ・X：https://x.com/DelphiumG ・会社HP：https://cloud-lab-japan.com #AI見聞録 #人工知能 #AIバブル #DeepSeek #データセンター